Diez tecnologías para la fabricación inteligente

- Dec 15, 2018-

Diez tecnologías para la fabricación inteligente.

La reforma de fabricación inteligente involucra a toda la industria manufacturera, y no hay duda de que este es un gran mercado de billones. Los sub-mercados son todos grandes océanos azules: el mercado de robots de China alcanzará los 600 mil millones de yuanes en los próximos 10 años; Se espera que el mercado civil de aviones no tripulados de China alcance los 11.090 millones de yuanes en 2018; se espera que para 2020, la logística automatizada de China. El tamaño del mercado del sistema superará los 100 mil millones de yuanes ...

La fabricación inteligente es un concepto muy grande y muy amplio. Además de la propia empresa manufacturera, también está estrechamente relacionada con las empresas ascendentes y descendentes en la cadena de suministro. Incluye automatización, tecnología de la información, logística inteligente, computación inteligente y toma de decisiones inteligente. La realización de la fabricación inteligente es un proceso de manual a semiautomático a completamente automatizado, que en última instancia logra una producción inteligente y flexible. La fabricación inteligente combina la fabricación con la tecnología de la información y la tecnología de Internet para realizar la interconexión de toda la cadena industrial en los procesos de producción, gestión de la producción, sistemas de la cadena de suministro y sistemas de comercialización.

Entonces, ¿cómo implementan las empresas sus propias reformas de fabricación inteligente? Las siguientes diez tecnologías son todos los puntos de conocimiento:

1. Tecnología de adquisición y detección de datos en múltiples canales en tiempo real en varios canales.

La adquisición de datos de sensores de múltiples fuentes es la premisa de la detección inteligente en el proceso de fabricación inteligente. Está compuesto por varios sensores (sensor de presión, sensor de desplazamiento, sensor visual, etc.) para realizar la adquisición, análisis y conversión en tiempo real de datos distribuidos de múltiples fuentes y canales múltiples. .

El sistema de adquisición de datos de sensores de múltiples fuentes incluye las siguientes tecnologías:

• Tecnología de conversión de señal

• Tecnología de comunicación en red en tiempo real.

• Tecnología de gestión multihilo

• Tecnología de agrupación de caché de datos

• Tecnología de caja negra

• Tecnología de seguridad de la información

2. Tecnología heterogénea de fusión de contenido de datos y transmisión compartida.

A través del análisis de contenido y el procesamiento de fusión de diversos datos informáticos heterogéneos, extrayendo información oculta y datos efectivos de datos masivos, y mejorando la precisión de la supervisión del estado de diversos equipos en el proceso de fabricación inteligente.

Los datos heterogéneos incluyen: datos de sensores multimedia masivos, texto / hipertexto, datos de sonido, datos de imágenes, secuencias de video, etc.

3. Tecnología de coordinación adaptativa multitarea para condiciones de trabajo complejas

La realización de la fabricación inteligente a menudo debe ser capaz de analizar el entorno de trabajo actual y los requisitos de las tareas de forma independiente, realizar una planificación colaborativa adaptable de múltiples tareas y ajustar la estrategia operativa de forma adaptativa según la dificultad de las diferentes tareas.

Las múltiples condiciones de operación incluyen lo siguiente (tomando la excavación como ejemplo):

• Comúnmente, reglas de forma de minería y, a menudo, el uso de esta función.

• Reglas especiales de formas de minería, pero que no se usan con frecuencia.

• Marcado automático, las formas de minado son irregulares, pero a menudo se usan

• Altamente personalizable, altamente dependiente de la experiencia de manejo.

4. Tecnología de interacción y control de agrupamiento coordinado de múltiples máquinas.

El conjunto de múltiples máquinas fabricado de manera inteligente imita el comportamiento de los clústeres biológicos, y la única máquina interactúa entre sí mediante la interacción de la información y el control autónomo, de modo que las complejas tareas de la diversidad se pueden completar a bajo costo en diversos entornos siniestros.

Específicamente incluyen:

• Consola remota, control remoto del dispositivo de interacción humano-computadora, asignación de tareas y monitoreo

• Cliente móvil, página web, APP para asignación de tareas y monitoreo.

• Final mecánico inteligente, detección del entorno, detección de la condición corporal, control de funcionamiento autónomo

• Internet móvil, portador de comunicación inalámbrica de datos

• Posicionamiento satelital, navegación y asistencia en la medición.

• Centro de datos en la nube, análisis de modelos ambientales, planificación de tareas y trayectorias, análisis y diagnóstico de big data.

5, Big Data Drive diagnóstico de fallas tecnología de aprendizaje profundo

Los datos de caracterización masiva generados durante la operación del equipo de fabricación contienen una gran cantidad de información de fallas. Sobre la base de la recopilación de los datos característicos operacionales del equipo inteligente, el algoritmo de aprendizaje profundo se aplica a la extracción de conocimientos de big data y se obtienen las reglas de diagnóstico relacionadas con la falla. Predicción inteligente de fallos y análisis de fallos de equipos.

6, hermanamiento digital y prototipo digital con tecnología de análisis de modelado.

Digital Hybrid hace uso completo de modelos físicos, actualizaciones de sensores, historial operacional y otros datos, integra procesos de simulación multidisciplinarios, multifísicos, de múltiples escalas y múltiples probabilidades para completar el mapeo en el espacio virtual, lo que refleja la vida útil completa de cada equipo. en el proceso de fabricación. Proceso del ciclo.

7. Tecnología de decisión de optimización de plan de trabajo de ruta multitecnología

Para el problema de la toma de decisiones de los esquemas de trabajo de fabricación inteligente inciertos, semiestructurados o no estructurados, la fabricación inteligente y el diseño del producto se realizan en el entorno de incertidumbre, información incompleta e imprecisa mediante el razonamiento de la señal y el razonamiento cuantitativo. Autodeterminación de la optimización del plan de trabajo de ruta multipropósito y multitecnología en servicio.

8, herramientas de proceso de empuje colaborativo y tecnología de sujeción automática

La tecnología de empuje personalizada y la tecnología de recuperación semántica están integradas en el proceso de empuje de la herramienta de proceso. Basado en la recuperación semántica personalizada de las características de herramientas de equipos y productos inteligentes, se forma un mecanismo de empuje colaborativo de herramientas tecnológicas personalizadas para mejorar el proceso de adquisición de productos en el proceso de diseño de procesos de fabricación inteligente. Eficiencia de utillaje.

9. Mapa de conocimiento del producto y tecnología de construcción de redes de conocimiento.

A través de la integración a nivel estructural de los datos de conocimiento multidisciplinarios distribuidos, se eliminan las diferencias gramaticales y semánticas de los datos de conocimiento multidisciplinarios y de múltiples dominios, la estructura de los datos es consistente, y se representa el conocimiento de los datos de la biblioteca de diseño y diseño, y la base de conocimiento es establecido. .

Los datos estructurados, los datos semiestructurados y los datos no estructurados se estructuran, transforman y filtran para formar datos estructurados convergentes o consistentes y no redundantes, es decir, abstrae subjetivamente el mundo objetivo en una base de datos de diseño, y luego se forma a través de la representación del conocimiento. base de conocimientos.

10. Tecnología de servicio de conocimiento de la plataforma en la nube de integración líquida y electromecánica

La tecnología de servicio de conocimiento comienza con el impulso automático del conocimiento, organiza el conocimiento interdisciplinario de la máquina, la electricidad y la integración líquida de manera ordenada, y empuja al diseñador a un conocimiento de diseño apropiado en el proceso de diseño apropiado para realizar la individualización del servicio de conocimiento interdisciplinario. Eficiente e inteligente.


Artículo anterior:Primer millones de kilovatios energía hidroeléctrica unidad agua mecanismo de la guía el mundo se desarrolló con éxito Siguiente artículo:Situación de la industria del inversor