Estado de desarrollo y análisis prospectivo de la tecnología de piloto automático

- Nov 14, 2018-

Estado de desarrollo y análisis prospectivo de la tecnología de piloto automático

Autopilot es un producto de la profunda integración de la industria automotriz con la tecnología de información de próxima generación, como inteligencia artificial, Internet de las cosas y computación de alto rendimiento. Es la dirección principal para el desarrollo de vehículos inteligentes y en red en el campo mundial de la automoción y el transporte. Se ha convertido en una competición entre países. Terreno elevado estratégico

Autopilot es un producto de la profunda integración de la industria automotriz con la tecnología de información de próxima generación, como inteligencia artificial, Internet de las cosas y computación de alto rendimiento. Es la dirección principal para el desarrollo de vehículos inteligentes y en red en el campo mundial de la automoción y el transporte. Se ha convertido en una competición entre países. Alturas estratégicas al mando. Este artículo se centra en las tecnologías y los estándares involucrados en la conducción autónoma, así como el progreso y las tendencias en las pruebas y el despliegue en el país y en el extranjero.

A juzgar por el desarrollo general de la conducción autónoma en el país y en el extranjero, Virtue lidera la marea del desarrollo de la industria de la conducción autónoma. Japón y Corea del Sur se están despertando rápidamente, y China se está recuperando. En concreto, se reflejan las siguientes tendencias:

(1) Acelerar la promoción de las pruebas y regulaciones de pavimento con el objetivo de comercialización tan pronto como sea posible.

En cuanto a las pruebas en carretera, los Estados Unidos, Alemania, Japón, Corea del Sur y China han promovido activamente las pruebas en carretera como la base para aplicaciones de conducción autónoma. Desde una perspectiva internacional, los países han tomado 2020 como un importante nodo temporal, con la esperanza de lograr un despliegue completo de vehículos autónomos.

Los Estados Unidos promueven activamente la legislación de piloto automático a nivel estatal. A finales de 2016, 16 estados habían aprobado proyectos de ley u órdenes administrativas para aclarar las condiciones y los requisitos de las pruebas, lo que permitía a las empresas realizar pruebas en carretera a nivel estatal.

El gobierno alemán ha permitido pruebas de vehículos autónomos en la autopista A9 que conecta Munich y Berlín en 2015. El departamento de transporte también subsidió el proyecto piloto de piloto automático Diginet-PS en Berlín en marzo de este año para desarrollar sistemas de procesamiento y proporcionar información de tráfico en tiempo real para autónomos. conducción.

Nissan, de Japón, ha probado su auto-LEAF en Tokio, Silicon Valley y Londres, con la esperanza de acumular registros de pruebas de seguridad tan pronto como sea posible.

Corea del Sur ya ha emitido 13 licencias de prueba de piloto automático y planea comercializar los pilotos automáticos de Nivel 3 para 2020.

Desde la perspectiva de China, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información llevó a cabo la demostración piloto de Shanghai Intelligent Networked Vehicles en Shanghai en 2016; llevó a cabo “Vehículos intelectuales basados en Internet móvil de banda ancha y demostración de aplicaciones de transporte inteligentes” en Zhejiang, Beijing-Hebei, Chongqing, Jilin, Hubei y otros lugares para promover el trabajo de prueba de conducción automática.

Beijing ha lanzado un plan de acción de cinco años para autos inteligentes y aplicaciones de transporte inteligente. Para fines de 2020, completará la transformación de todas las carreteras principales en la Zona de Desarrollo de Beijing y desplegará 1,000 vehículos completamente automáticos en fases. En noviembre de 2016, Jiangsu firmó un acuerdo de cooperación tripartita con el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y el Ministerio de Seguridad Pública para construir conjuntamente una base de prueba integral nacional de transporte inteligente.

(2) Promover los estándares de I + D y comunicación del sistema en la dirección de vehículos en red

A partir de las tendencias actuales de la industria, la mayoría de las empresas han adoptado la ruta de desarrollo de Connected Cars, acelerando las capacidades de procesamiento de chips, la investigación y el desarrollo de sistemas cognitivos de conducción autónoma y promoviendo la introducción de estándares de comunicación unificada para vehículos.

En términos de I + D, el grupo alemán Bosch y NVIDIA están cooperando para desarrollar un sistema de piloto automático de inteligencia artificial. NVIDIA proporciona software y hardware de aprendizaje profundo. Bosch AI se basará en la tecnología NVIDIA Drive PX y en el próximo súper chip Xavier de la compañía, que proporcionará tecnología de piloto automático de nivel 4. IBM anunció que sus científicos han patentado un sistema de aprendizaje automático que puede cambiar dinámicamente el control autónomo del vehículo entre el conductor humano y el procesador de control del vehículo en una posible emergencia para prevenir accidentes.

En términos de estándares de comunicación para vehículos, las tecnologías de comunicación como LTE-V y 5G se han convertido en la clave de los estándares de comunicación para vehículos autónomos, y brindarán soporte de red de alta velocidad y baja latencia para la conducción autónoma.


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