¿Por qué la tecnología de imagen térmica infrarroja es capaz de realizar pruebas predictivas de cinco tipos de sistemas operativos de motores?

- Jan 15, 2019-

¿Por qué la tecnología de imagen térmica infrarroja es capaz de realizar pruebas predictivas de cinco tipos de sistemas operativos de motores?

Porque la cámara puede capturar datos de temperatura de decenas de miles o incluso cientos de miles de puntos a la vez y generar imágenes infrarrojas. Cuantos más píxeles, más datos de temperatura se miden al mismo tiempo, más delicada será la imagen infrarroja generada, más podrá encontrar el verdadero punto caliente. Cámaras de imagen térmica tipo mantenimiento de equipo FOTRIC, píxeles infrarrojos de 80x80 ... 384x288 ... a 640x480, una variedad de opciones para satisfacer una variedad de necesidades.

La detección de imágenes térmicas infrarrojas del motor requiere comprender los límites de temperatura de las distintas partes del motor para determinar si el motor es anormal. Límites de temperatura para cada parte del motor:

El aumento de temperatura del núcleo en contacto con el devanado (método del termómetro) no debe exceder el límite de aumento de temperatura del aislante de devanado a ser contactado (método de resistencia), es decir, la Clase A es 60 ° C, la Clase E es 75 ° C , La clase B es 80 ° C, la clase F es 100 ° C y la clase H es 125 ° C.

➤La temperatura del rodamiento no debe superar los 95 ° C, y la temperatura del rodamiento deslizante no debe superar los 80 ° C. Si la temperatura es demasiado alta, la calidad del aceite cambiará y la película de aceite se destruirá.

➤ Al realizar pruebas en el sitio, la temperatura del estator a menudo no está sujeta a estampación en caliente.

La imagen térmica de la nube FOTRICX se puede construir con los estándares de la industria y la experiencia de los expertos. Estos límites de temperatura no están incorporados en la imagen térmica de la nube y se pueden recuperar automáticamente durante la inspección del dispositivo y dar el estado actual del dispositivo.

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